Studie spår om mindst lige så mange smittede i snarlig anden bølge

Forskere forudser nu, at vi til september rammes af coronavirussens anden bølge. Og vi risikerer, at denne bliver endnu værre.

Bemærk: Artiklen er mere end 30 dage gammel
Mens vi stille og roligt finder tilbage til de gamle vaner truer coronavirussens anden bølge måske i horisonten igen.

Akkurat som de dunkle coronaskyer var ved at trække sig tilbage, sortner det ifølge et nyt studie nu igen i det fjerne.

Den seneste tid har vist tendens til stigende coronasmitte i Danmark, og torsdag er der ifølge Statens Serum Institut registreret 91 nye tilfælde.

Det højeste antal smittede, der er registreret på én dag siden starten af maj, når man ser bort fra Statens Serum Instituts opgørelser om mandagen, der også tæller weekenden og dermed flere dage.

I juni gik det rigtig stærkt med at åbne vores land op igen efter coronakrisen. Faktisk gik det så stærkt med at åbne svømmehaller, fitnesscentre og tillade studenterkørsel, at der blandt nogle læger var bekymring for, om vi var ordentligt forberedte, hvis Corona skulle vende tilbage. Indslaget er fra den 9. juni 2020.

Og nu har en forsker ved Syddansk Universitet i samarbejde med kollegaer i Frankrig udarbejdet en fremskrivningsmodel over Covid-19-udviklingen i Danmark, der kaster mørke skyer over prognosen for efteråret.

Modellen, der simulerer smitteudviklingen på baggrund af særligt data fra første bølge, forudser nemlig, at vi i efteråret rammes af en anden bølge, der opfører sig meget lig den første og vil vare fra slut august eller start september og helt til omkring december.

Det kan godt sammenlignes lidt med en vejrudsigt, der spår om vejret flere måneder frem i tiden. Så det skal lige tages med et gram salt.
Christian Wejse, Afdelingslæge på afsnittet for Infektionssygdomme på Aarhus Universitet

Og hvis vi ikke tager samme restriktioner og forholdsregler i brug som i løbet af første bølge, så risikerer vi ifølge forskerne, at anden bølge rammer os endnu hårdere end den første.

Afdelingslæge på afsnittet for Infektionssygdomme på Aarhus Universitet, Christian Wejse, har læst de nyligt publicerede forskningsresultater, som han dog ikke vil købe hundrede procent ind på endnu.

- Modeltypen er god nok og kan sagtens bruges. Men det kan godt sammenlignes lidt med en vejrudsigt, der spår om vejret flere måneder frem i tiden. Så det skal lige tages med et gram salt, siger han til TV2 ØSTJYLLAND og fortsætter:

- Den er jo ikke baseret på tal, der er grebet ud af luften. Men nogle af de bagvedliggende tal baserer sig trods alt på antagelser om, hvordan for eksempel smittetryk og andet vil se ud i fremtiden. Det er et eller andet sted stadig et gæt, men dog et kvalificeret et.

I sidste ende handler det ifølge Christian Wejse om, hvilke muligheder vi giver virussen for at sprede sig.

Vendte op og ned på hverdagen

Den 11. marts 2020 er en dato, der allerede er gået over i historien.

Her afholdte statsminister Mette Frederiksen (S) sit tredje pressemøde om coronasituationen i Danmark. Og meldingen var klar:

- Vi skal hellere handle i dag end i morgen.

Statsministeren lukkede reelt det offentlige Danmark ned den 11. marts 2020, hvor hun afholdte sit tredje pressemøde om coronasituationen. Det skulle vise sig blot at blive et af mange. Foto: Liselotte Sabroe/Ritzau Scanpix

Danmark lukkede ned.

Alle offentligt ansatte, der ikke varetog kritiske funktioner, blev sendt hjem. Alle skoler, dagtilbud og institutioner blev lukket og man indførte forsamlingsforbud, der på et tidspunkt forbød, at man samledes i grupper på mere end 10.

Trods anbefalinger om det modsatte så man straks billeder af kaosramte supermarkeder, hvor folk var begyndt at hamstre til sig.

Selvom krisen aldrig nåede et punkt, hvor den opførsel var nødvendig, så skulle der gå mange måneder, før hverdagen for alvor vendte tilbage - sådan.

For dags dato er der fortsat - fra et mere hverdagsperspektiv - vidtrækkende restriktioner i samfundet, ligesom flere fortsat arbejder hjemme eller slet ikke kan tage på arbejde.

Risikerer flere smittede end under første bølge

Den hverdag, som mange først lige - eller endnu ikke - havde fået tilbage, skal vi måske allerede igen give slip på.

Det er i hvert fald hvad forskerne bag det nye studie på baggrund af deres resultater foreslår, hvis vi vil undgå en endnu større smittespredning i samfundet i denne omgang.

Professor i teoretisk fysik ved SDUs Institut for Fysisk, Kemi og Farmaci, Francesco Sannino, har sammen med to kollegaer på instituttet udarbejdet den model, som de nu bruger til at fremskrive Covid-19-udviklingen i Danmark og andre steder i Europa for resten af året.

  Foto: Grafik fra SDU

- Vores simulering viser, at vi kommer til at stå med et lignende antal smittede som i foråret, hvis vi tager de forholdsregler for social afstand og indfører samme restriktioner som under første bølge. Hvis vi ikke gør det, risikerer vi endnu flere smittede, siger Francesci Sannino i en pressemeddelelse fra SDU.

Simuleringen forudser, at anden bølge rammer Danmark omkring uge 35-37. Smitten vil toppe i ugerne 38-40 og begynde at blive udfaset igen omkring uge 40-42. Først efter uge 50 vil tallet af nye smittede igen blive lige så lavt, som vi så det være før uge 30.

Altså et lignende forløb, som det vi så i foråret.

Francesco Sannino og kollegaerne fremlagde en lignende model i foråret, der forudså, at antallet af smittede i Danmark med 90 procent sikkerhed ville toppe senest 12. april. Den viste sig at holde stik.

Om modellen:

Simuleringen er baseret på COVID-19-data fra hele verden og særligt fra første bølge.

Den videnskabelige beregningsmetode har rod i partikelfysikkens metoder og er af samme art, som epidemiologer bruger til at simulere sygdomsspredning. 

Den beregner antallet af smittede, inklusive dem, der ikke bliver registreret, og inddrager altså det såkaldte mørketal.

Efter at have fodret modellen med data, foretog forskerne hundredevis af simuleringer, der hver især afviger lidt, når det gælder tidspunktet for den næste bølges indtræden og peak, men ikke omfanget af den. 

Resultaternes tidspunkter er altså et gennemsnit - det er altså muligt, at tidspunkterne kan indtræffe nogle dage (måske op til 14 dage) før eller efter de her oplyste.

En præmis for modellen er, at der ikke er nogen flokimmunitet.

Østrig, Belgien, Kroatien, Danmark, Finland, Frankrig, Tyskland, Grækenland, Ungarn, Irland, Italien, Holland, Norge, Polen, Slovakiet, Spanien, Schweitz og Storbritannien indgår i modellen.

Forskerne har lavet denne animation, der viser den forventede udvikling i Europa.

Kort nyt

Dit digitale aftryk

Vi indsamler information for at huske indstillinger, forbedre sikkerheden, analysere statistik samt og vise dig funktioner til sociale medier. Vi sporer dig ikke systematisk på vores hjemmeside eller på tværs af andre hjemmesider og apps. Du kan altid tilbagetrække eller ændre dit samtykke, ved at klikke på ”Tilpas dit samtykke til cookies her” i bunden af siden. Klik på detaljer, hvis du vil vide mere om brugen af cookies.

Du kan altid ændre dine præferencer senere.

Her kan du finde en oversigt over hvilke cookies vi potentielt sætter.
Du kan se flere detaljer om vores cookies her

Funktionelle cookies

Funktionelle cookies giver os mulighed for at huske dine præferencer og forbedre din brugeroplevelse. Disse cookies er ikke strengt nødvendige, men de gør din oplevelse mere personlig og problemfri.

Navn Udbyder
__cf_bm vimeo.com
_cfuvid vimeo.com
AWSALB Amazon Web Services
AWSALB Amazon Web Services
AWSALBCORS Amazon Web Services
AWSALBCORS Amazon Web Services
bcookie LinkedIn
beyondwords no-domain
bscookie LinkedIn
csrftoken instagram.com
JSESSIONID LinkedIn
jwplayer.bandwidthEstimate no-domain
jwplayerLocalId no-domain
lang LinkedIn
LAST_RESULT_ENTRY_KEY youtube.com
li_gc LinkedIn
lidc LinkedIn
pusherTransportTLS no-domain
remote_sid youtube.com

Statistikcookies

Statistikcookies hjælper os med at forstå, hvordan vores hjemmeside bliver brugt, så vi kan forbedre den. Vi forsøger at minimere brugen af eksterne tjenester og sikrer, at dine data anonymiseres så vidt muligt.

Navn Udbyder
_cb Chartbeat
_cb Chartbeat
_cb Chartbeat
_cb_expires Chartbeat
_cb_svref Chartbeat
_cb_svref Chartbeat
_cb_svref_expires Chartbeat
_cbt Chartbeat
_chartbeat2 Chartbeat
_chartbeat2 Chartbeat
_chartbeat2_expires Chartbeat
_chartbeat4 Chartbeat
_chartbeat4 Chartbeat
_chartbeat4_expires Chartbeat
_clsk tv2ostjylland.dk
_t_tests Chartbeat
_t_tests Chartbeat
_t_tests_expires Chartbeat
_v__cb_cp Chartbeat
_v__cb_cp Chartbeat
_v__cb_cp_expires Chartbeat
_v__chartbeat3 Chartbeat
_v__chartbeat3 Chartbeat
_v__chartbeat3_expires Chartbeat
bugsnag-anonymous-id no-domain
userId tv2ostjylland.dk
vuid vimeo.com

Markedsføringscookies

Vi anvender ikke selv markedsføringscookies, men vi har valgt at kategorisere en række cookies, som eksterne partnere sætter, som netop markedsføringscookies for at gøre dig som bruger opmærksomme på dem. Vi anvender kun eksternt indhold når det er vores vurdering, at det løfter kvaliteten af vores journalistik eller at det er bydende nødvendigt.

Navn Udbyder
_ga Google
_ga Google
_ga_LVEFKMG087 Google
_ga_VNYPEBL4PG Google
li_alerts LinkedIn
VISITOR_INFO1_LIVE YouTube
VISITOR_PRIVACY_METADATA YouTube
YSC YouTube

Nødvendige cookies

Disse cookies er essentielle for at vores hjemmeside fungerer korrekt. De sikrer grundlæggende funktioner. Uden disse cookies ville siden ikke kunne fungere optimalt.

Navn Udbyder
CookieConsent tv2ostjylland.dk
CookieConsent tv2ostjylland.dk
frequencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
frequencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
frequencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
oj_ovp_session oj.tv2reg.stream
PHPSESSID recruit.hr-on.com
recencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
recencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
recencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
recencyLastVisitV2 tv2ostjylland.dk
recencyLastVisitV2 tv2ostjylland.dk
SRVNAME oj.tv2reg.stream
TESTCOOKIESENABLED youtube.com
tv2_ostjylland_session tv2ostjylland.dk
tv2reg_cookie_consent tv2ostjylland.dk
visitedPagesV2 tv2ostjylland.dk
visitedPagesV2 tv2ostjylland.dk
visitedPagesV2 tv2ostjylland.dk
visitHistoryFrequencyV2 tv2ostjylland.dk
XSRF-TOKEN oj.tv2reg.stream
XSRF-TOKEN tv2ostjylland.dk

Præference-cookies

Præference-cookies husker dine valg, så vi kan tilpasse hjemmesiden efter dine behov. Disse cookies sikrer, at du får en mere personlig oplevelse ved hvert besøg.

Navn Udbyder
NID Google