Sundhedsøkonomer kalder myndighedernes beregninger skæve

En professor mener, at SSI's beregninger konsekvent rammer så skævt, at der er brug for at revidere den matematiske model, der ligger bag.

Bemærk: Artiklen er mere end 30 dage gammel
Ifølge direktøren i SSI, Henrik Ullum, har smitteudviklingen "fuldt et af de mere gunstige scenarier" i instituttets modeller. Modellerne møder kritik for at ramme ved siden af. Foto: Philip Davali/Ritzau Scanpix
Af Esther Margrethe Lynard - I samarbejde med

Den matematiske model, som Statens Serum Institut (SSI) bruger for at beregne coronapandemiens udvikling i Danmark, møder nu skarp kritik fra flere sundhedsøkonomer.

Til B.T. kalder eksperterne blandt andet beregningerne for "ubrugelige" og "skæve".

Over for TV 2 uddyber Jakob Kjellberg sin skepsis. Han er professor i sundhedsøkonomi ved Det Nationale Forsknings- og Analysecenter for Velfærd.

- Det er en nøgtern konstatering af, at modellerne ikke rammer særlig godt, siger han.

Professoren peger blandt andet på, at beregningerne har svært ved at forudse komplekse faktorer som eksempelvis menneskers adfærd eller vejrets indflydelse på spredningen af smitte. Af SSI's ekspertrapport fra februar fremgår det da også, at instituttet slet ikke har medregnet en sæsoneffekt i deres prognoser.

- Så det er et oplæg til at overveje, hvor meget vægt vi skal lægge på de her estimater, siger Jakob Kjellberg.

Ikke første gang, SSI rammer ved siden af

Da regeringen i slutningen af februar fremlagde indstillingerne fra en ekspertgruppe, som havde regnet på en potentiel genåbning, fremgik særlig ét faretruende tal.

Et skøn om, at der medio april ville være 870 covid-19-indlæggelser som følge af den nationale genåbning.

Smittetallene går imidlertid den anden vej, og tirsdag var der således 221 coronapatienter indlagt på landets hospitaler.

Det har fået direktøren i SSI, Henrik Ullum, til at erkende på Twitter, at smitteudviklingen har "fuldt et af de mere gunstige scenarier" i instituttets modeller.

Ifølge de sundhedsøkonomiske eksperter er problemet bare, at det ikke er første gang, at SSI's model rammer ved siden af.

- Vi kommer måske til at lukke for meget ned

I april sidste år meddelte SSI, at der kunne være op mod 735 personer indlagt med covid-19 i midten af maj.

Antallet af indlæggelser endte med ligge nærmere 140.

Foto: Grafik - TV 2

- Der er en tendens til, at modellen skyder noget over målet – altså den har et ret pessimistisk blik på, hvordan folk reagerer på epidemien, og det betyder i sidste ende, at vi måske kommer til at lukke for meget ned, hvis vi stoler for meget på modellen, siger Jakob Kjellberg.

Intet indblik i usikkerheder

Den konklusion er Kjeld Møller Pedersen, professor i sundhedsøkonomi ved Syddansk Universitet, overvejende enig i.

Han mener desuden, at der bliver skabt en falsk tryghed om, at modellen er nøjagtig, mens der i de bagvedliggende beregninger er en meget stor usikkerhed. Men det får offentligheden ikke indblik i, og det er et problem, lyder det:

- Man burde gøre langt mere ud af usikkerheden i beregningerne, end der bliver gjort nu. Det bliver fremstillet, som om det er en præcis forudsigelse, og det er det ikke, siger han til TV 2.

Kjeld Møller Pedersen advarer om, at det kan have store samfundsøkonomiske omkostninger, hvis de politiske beslutninger om genåbningen bliver baseret på en model, hvis beregninger er uholdbare.

Jes Søgaard er også professor i sundhedsøkonomi ved SDU og sidder med i regeringens referencegruppe, som har til opgave jævnligt at regne på SSI's skøn.

Han mener, at instituttet helt bør overveje at justere den model, der bruges til udregningerne.

- Når antallet af reelle indlæggelser igen ikke følger beregningerne, mister befolkningen tilliden til regnemodellen, og det forstår jeg ærlig talt godt, siger han til TV 2.

TV 2 arbejder på at få en kommentar fra SSI.

Kort nyt

Dit digitale aftryk

Vi indsamler information for at huske indstillinger, forbedre sikkerheden, analysere statistik samt og vise dig funktioner til sociale medier. Vi sporer dig ikke systematisk på vores hjemmeside eller på tværs af andre hjemmesider og apps. Du kan altid tilbagetrække eller ændre dit samtykke, ved at klikke på ”Tilpas dit samtykke til cookies her” i bunden af siden. Klik på detaljer, hvis du vil vide mere om brugen af cookies.

Du kan altid ændre dine præferencer senere.

Her kan du finde en oversigt over hvilke cookies vi potentielt sætter.
Du kan se flere detaljer om vores cookies her

Funktionelle cookies

Funktionelle cookies giver os mulighed for at huske dine præferencer og forbedre din brugeroplevelse. Disse cookies er ikke strengt nødvendige, men de gør din oplevelse mere personlig og problemfri.

Navn Udbyder
__cf_bm vimeo.com
_cfuvid vimeo.com
AWSALB Amazon Web Services
AWSALB Amazon Web Services
AWSALBCORS Amazon Web Services
AWSALBCORS Amazon Web Services
bcookie LinkedIn
beyondwords no-domain
bscookie LinkedIn
csrftoken instagram.com
JSESSIONID LinkedIn
jwplayer.bandwidthEstimate no-domain
jwplayerLocalId no-domain
lang LinkedIn
LAST_RESULT_ENTRY_KEY youtube.com
li_gc LinkedIn
lidc LinkedIn
pusherTransportTLS no-domain
remote_sid youtube.com

Statistikcookies

Statistikcookies hjælper os med at forstå, hvordan vores hjemmeside bliver brugt, så vi kan forbedre den. Vi forsøger at minimere brugen af eksterne tjenester og sikrer, at dine data anonymiseres så vidt muligt.

Navn Udbyder
_cb Chartbeat
_cb Chartbeat
_cb Chartbeat
_cb_expires Chartbeat
_cb_svref Chartbeat
_cb_svref Chartbeat
_cb_svref_expires Chartbeat
_cbt Chartbeat
_chartbeat2 Chartbeat
_chartbeat2 Chartbeat
_chartbeat2_expires Chartbeat
_chartbeat4 Chartbeat
_chartbeat4 Chartbeat
_chartbeat4_expires Chartbeat
_clsk tv2ostjylland.dk
_t_tests Chartbeat
_t_tests Chartbeat
_t_tests_expires Chartbeat
_v__cb_cp Chartbeat
_v__cb_cp Chartbeat
_v__cb_cp_expires Chartbeat
_v__chartbeat3 Chartbeat
_v__chartbeat3 Chartbeat
_v__chartbeat3_expires Chartbeat
bugsnag-anonymous-id no-domain
userId tv2ostjylland.dk
vuid vimeo.com

Markedsføringscookies

Vi anvender ikke selv markedsføringscookies, men vi har valgt at kategorisere en række cookies, som eksterne partnere sætter, som netop markedsføringscookies for at gøre dig som bruger opmærksomme på dem. Vi anvender kun eksternt indhold når det er vores vurdering, at det løfter kvaliteten af vores journalistik eller at det er bydende nødvendigt.

Navn Udbyder
_ga Google
_ga Google
_ga_LVEFKMG087 Google
_ga_VNYPEBL4PG Google
li_alerts LinkedIn
VISITOR_INFO1_LIVE YouTube
VISITOR_PRIVACY_METADATA YouTube
YSC YouTube

Nødvendige cookies

Disse cookies er essentielle for at vores hjemmeside fungerer korrekt. De sikrer grundlæggende funktioner. Uden disse cookies ville siden ikke kunne fungere optimalt.

Navn Udbyder
CookieConsent tv2ostjylland.dk
CookieConsent tv2ostjylland.dk
frequencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
frequencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
frequencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
oj_ovp_session oj.tv2reg.stream
PHPSESSID recruit.hr-on.com
recencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
recencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
recencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
recencyLastVisitV2 tv2ostjylland.dk
recencyLastVisitV2 tv2ostjylland.dk
SRVNAME oj.tv2reg.stream
TESTCOOKIESENABLED youtube.com
tv2_ostjylland_session tv2ostjylland.dk
tv2reg_cookie_consent tv2ostjylland.dk
visitedPagesV2 tv2ostjylland.dk
visitedPagesV2 tv2ostjylland.dk
visitedPagesV2 tv2ostjylland.dk
visitHistoryFrequencyV2 tv2ostjylland.dk
XSRF-TOKEN oj.tv2reg.stream
XSRF-TOKEN tv2ostjylland.dk

Præference-cookies

Præference-cookies husker dine valg, så vi kan tilpasse hjemmesiden efter dine behov. Disse cookies sikrer, at du får en mere personlig oplevelse ved hvert besøg.

Navn Udbyder
NID Google