Læge fik ide: Nu kan hospitaler forudsige antal indlagte med corona

En læge på Regionshospitalet Horsens har udviklet en model, der kan forudsige antal coronaindlæggelser på de enkelte hospitaler syv dage frem.

Bemærk: Artiklen er mere end 30 dage gammel
Ulrick Skipper Espelund er narkoselæge på intensivafdelingen på Regionshospitalet Horsens.

Til daglig tager narkoselæge Ulrick Skipper Espelund imod coronapatienter på intensivafdelingen på Regionshospitalet Horsens.

Det har givet ham en god idé.

For i sit arbejde er han blevet inspireret til at udvikle en prognosemodel, der kan forudsige, hvor mange coronapatienter, der kræver indlæggelse på de enkelte hospitaler syv dage frem.

- For mig som læge og mine kolleger er det rigtig vigtigt at vide, at der er nogle, der har tænkt foran, når der begynder at blive mangel på plads, siger afdelingslæge Ulrick Skipper Espelund til TV2 ØSTJYLLAND.

Narkoselægen Ulrick Skipper Espelund fik en idé om at spå om belastningen af intensivafdelingen syv dage frem.

Til fast brug

Modellen er blevet udviklet over de seneste måneder. 

I dag er den så præcis, at den bruges fast af krisestaben i Region Midtjylland.

Ifølge lægefaglig direktør hos Region Midtjylland Nils Falk Bjerregaard er det en stor værdi at kunne tage udviklingen i opløbet.

- Hvis vi er i stand til at planlægge, vil vi også være i stand til at bruge ressourcerne på det rigtige, så vi ikke kommer til at have ubenyttet covid-kapacitet til at stå, og så vi heller ikke kommer til unødvendigt at aflyse patienter, som vi faktisk godt kunne have plads til at tage os af alligevel, siger han til TV2 ØSTJYLLAND.

Begrænset til syv dage

I modellen bruges data om, hvor mange der er blevet testet positiv for coronavirus sammenholdt med viden om risikoen for behov for indlæggelse blandt andet på baggrund af alder og køn.

- For overhovedet at kunne lave modellen skal vi gætte en lille smule på, hvad der sker ude i fremtiden. Men vi vil helst holde os så konkrete som muligt og på fast grund. Det gør også, at vi er begrænsede i, hvor langt vi kan se frem, siger afdelingslæge Ulrick Skipper Espelund.

Det kan være svært at spå om fremtiden. Men fra det øjeblik patienterne bliver podet positive, kommer der et signal, den her model kan opfange. Så vil vi få et varsel.
Ulrick Skipper Espelund, afdelingslæge på Regionshospitalet Horsens

Så der er altså en risiko for, at der lige pludselig sker et eller andet, der gør, at jeres model ikke passer?

- Ja, det kan man sige. Det kan være svært at spå om fremtiden. Men fra det øjeblik patienterne bliver podet positive, kommer der et signal, den her model kan opfange. Så vil vi få et varsel, siger han.

Kan blive pressede igen

Når man ser indlæggelsestallene, tænker man måske, at det ikke er så mange, der er indlagte. Hvorfor er modellen nødvendig?

- Som det er lige nu med sygdomsudbredelsen, er der ikke meget brug for en model som den her. Lige nu er kapaciteten ikke presset. Men det var den i december og januar måned og også i foråret, og vi kan godt blive det igen, inden vaccinerne for alvor rulles ud, siger Ulrick Skipper Espelund.

- Kommer der en bølge, så fanger vi den. Jeg kan bare ikke gætte fire uger ud i fremtiden, hvad der sker. De skal helst podes, inden jeg kan se dem med den her model, siger han. 

En ny prognosemodel fra Regionshospitalet Horsens kan forudsige, hvor mange nye coronaindlæggelser, der vil komme på de enkelte hospitaler de næste syv dage.

Kort nyt

Dit digitale aftryk

Vi indsamler information for at huske indstillinger, forbedre sikkerheden, analysere statistik samt og vise dig funktioner til sociale medier. Vi sporer dig ikke systematisk på vores hjemmeside eller på tværs af andre hjemmesider og apps. Du kan altid tilbagetrække eller ændre dit samtykke, ved at klikke på ”Tilpas dit samtykke til cookies her” i bunden af siden. Klik på detaljer, hvis du vil vide mere om brugen af cookies.

Du kan altid ændre dine præferencer senere.

Her kan du finde en oversigt over hvilke cookies vi potentielt sætter.
Du kan se flere detaljer om vores cookies her

Funktionelle cookies

Funktionelle cookies giver os mulighed for at huske dine præferencer og forbedre din brugeroplevelse. Disse cookies er ikke strengt nødvendige, men de gør din oplevelse mere personlig og problemfri.

Navn Udbyder
__cf_bm vimeo.com
_cfuvid vimeo.com
AWSALB Amazon Web Services
AWSALB Amazon Web Services
AWSALBCORS Amazon Web Services
AWSALBCORS Amazon Web Services
bcookie LinkedIn
beyondwords no-domain
bscookie LinkedIn
csrftoken instagram.com
JSESSIONID LinkedIn
jwplayer.bandwidthEstimate no-domain
jwplayerLocalId no-domain
lang LinkedIn
LAST_RESULT_ENTRY_KEY youtube.com
li_gc LinkedIn
lidc LinkedIn
pusherTransportTLS no-domain
remote_sid youtube.com

Statistikcookies

Statistikcookies hjælper os med at forstå, hvordan vores hjemmeside bliver brugt, så vi kan forbedre den. Vi forsøger at minimere brugen af eksterne tjenester og sikrer, at dine data anonymiseres så vidt muligt.

Navn Udbyder
_cb Chartbeat
_cb Chartbeat
_cb Chartbeat
_cb_expires Chartbeat
_cb_svref Chartbeat
_cb_svref Chartbeat
_cb_svref_expires Chartbeat
_cbt Chartbeat
_chartbeat2 Chartbeat
_chartbeat2 Chartbeat
_chartbeat2_expires Chartbeat
_chartbeat4 Chartbeat
_chartbeat4 Chartbeat
_chartbeat4_expires Chartbeat
_clsk tv2ostjylland.dk
_t_tests Chartbeat
_t_tests Chartbeat
_t_tests_expires Chartbeat
_v__cb_cp Chartbeat
_v__cb_cp Chartbeat
_v__cb_cp_expires Chartbeat
_v__chartbeat3 Chartbeat
_v__chartbeat3 Chartbeat
_v__chartbeat3_expires Chartbeat
bugsnag-anonymous-id no-domain
userId tv2ostjylland.dk
vuid vimeo.com

Markedsføringscookies

Vi anvender ikke selv markedsføringscookies, men vi har valgt at kategorisere en række cookies, som eksterne partnere sætter, som netop markedsføringscookies for at gøre dig som bruger opmærksomme på dem. Vi anvender kun eksternt indhold når det er vores vurdering, at det løfter kvaliteten af vores journalistik eller at det er bydende nødvendigt.

Navn Udbyder
_ga Google
_ga Google
_ga_LVEFKMG087 Google
_ga_VNYPEBL4PG Google
li_alerts LinkedIn
VISITOR_INFO1_LIVE YouTube
VISITOR_PRIVACY_METADATA YouTube
YSC YouTube

Nødvendige cookies

Disse cookies er essentielle for at vores hjemmeside fungerer korrekt. De sikrer grundlæggende funktioner. Uden disse cookies ville siden ikke kunne fungere optimalt.

Navn Udbyder
CookieConsent tv2ostjylland.dk
CookieConsent tv2ostjylland.dk
frequencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
frequencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
frequencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
oj_ovp_session oj.tv2reg.stream
PHPSESSID recruit.hr-on.com
recencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
recencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
recencyCategoryV2 tv2ostjylland.dk
recencyLastVisitV2 tv2ostjylland.dk
recencyLastVisitV2 tv2ostjylland.dk
SRVNAME oj.tv2reg.stream
TESTCOOKIESENABLED youtube.com
tv2_ostjylland_session tv2ostjylland.dk
tv2reg_cookie_consent tv2ostjylland.dk
visitedPagesV2 tv2ostjylland.dk
visitedPagesV2 tv2ostjylland.dk
visitedPagesV2 tv2ostjylland.dk
visitHistoryFrequencyV2 tv2ostjylland.dk
XSRF-TOKEN oj.tv2reg.stream
XSRF-TOKEN tv2ostjylland.dk

Præference-cookies

Præference-cookies husker dine valg, så vi kan tilpasse hjemmesiden efter dine behov. Disse cookies sikrer, at du får en mere personlig oplevelse ved hvert besøg.

Navn Udbyder
NID Google